光伏電站的運維檢修目前面臨諸多挑戰，包括人力密集的運維方式、設備老化問題、缺乏有效的數據支持、運維標準化程度不高、環境因素影響大和難以做到實時監控及及時反應等。這些問題不僅增加了運維的難度和成本，也影響了電站的發電效率和穩定性。198.2138.0729

在未來，光伏電站的運維檢修將朝向數字化、智能化、遠程和無人化、環境友好和可持續、技術培訓和教育、以及標準化和規范化等方向發展。具體來說，將利用數據采集與分析、智能故障預測與診斷、遠程監控與控制、智能優化和預測性維護等技術提升運維效率和質量，減少人力成本。同時，追求環保和可持續的運維方式，強化技術培訓和教育，以及實施標準化和規范化的運維流程，以確保電站的正常運行和長期穩定性。

隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷發展和應用，光伏電站的運維檢修工作將更加智能、自動和高效，為推動光伏行業的可持續發展，實現清潔能源的廣泛應用提供重要支持。

一、運維檢修現狀

隨著可再生能源在全球能源格局中的地位日益提升，光伏電站逐漸成為重要的能源供應方。然而，隨著電站規模的增加和設備的老化，運維檢修工作的復雜性和難度也在不斷上升，這已經成為制約光伏電站持續、穩定發電的重要因素。

目前，光伏電站運維主要依靠人工進行，這種人力密集型的方式效率低下，易出錯，且人力成本高昂。設備的老化問題、缺乏有效的數據支持，以及運維標準化程度不高等問題，也對運維工作的效率和質量帶來了挑戰。同時，環境因素的影響以及實時監控和及時反應的困難，進一步加劇了運維工作的難度。目前光伏電站中運維檢修的主要問題現狀有：

1.人力密集型：

傳統的光伏電站運維主要依賴人工進行。運維人員需要定期對電站進行巡檢，檢查設備的運行狀態，發現并處理問題。這種方式人力成本高，效率低，且容易出錯。

2.設備老化問題：

隨著光伏電站運行時間的增加，設備會出現老化問題，導致發電效率降低。因此，如何通過有效的運維，延長設備的使用壽命，提高發電效率，是運維工作的重要任務。

3.缺乏有效的數據支持：

盡管一些大型光伏電站已經開始使用數據采集設備，收集電站的運行數據，但是，如何有效利用這些數據，進行故障預測和診斷，還是一個挑戰。

4.標準化程度不高：

目前，光伏電站的運維工作還缺乏統一的標準和規范，各地的運維方式、方法和工具都存在差異，這給提高運維效率和質量帶來了困難。

5.環境因素影響大：

光伏電站的運行狀態受到環境因素的影響，如光照強度、溫度、濕度、風速等，這些都會影響電站的發電效率和設備的運行狀態。

6.難以做到實時監控和及時反應：

由于人力和技術的限制，光伏電站往往難以實現實時監控和及時反應。當出現故障時，往往需要一段時間才能發現并處理，這會影響電站的發電效率。

二、運維檢修的未來發展方向

我們站在新的起點上，面對新的挑戰，如何創新和提升光伏電站的運維檢修能力，將是我們未來必須面對和解決的問題。希望通過我們的努力，可以推動光伏電站運維檢修工作的發展，助力清潔能源的穩定供應，為應對全球氣候變化做出我們的貢獻。其中，光伏電站作為清潔能源的重要組成部分，正受到越來越多的關注。然而，如何保證光伏電站的正常運行，優化運維工作，成為了我們面臨的重大問題。展望未來，我們期待看到光伏電站運維檢修走向更高效、智能和環保的方向。我們相信，這將是一個融合傳統經驗和科技，以人為本，兼顧可持續發展的新時代。以下是光伏電站運維檢修的未來發展的幾個方向：

1.數字化和智能化：

隨著科技的進步，數字化和智能化的趨勢正在越來越明顯地影響著光伏電站的運維檢修技術。這主要體現在以下幾個方面：

a.數據采集與分析：通過安裝各類傳感器和設備，實時收集光伏電站的運行數據，如光照強度、溫度、濕度、電壓、電流、功率等，并將這些數據上傳到云端進行存儲和分析。數據采集與分析能幫助運維人員了解電站的運行狀態，及時發現并處理問題。

b.智能故障預測與診斷：通過機器學習和深度學習技術，根據歷史數據和當前數據，預測電站可能出現的故障，并對故障進行智能診斷，找出故障的原因，以便及時采取措施進行處理。

c.遠程監控與控制：通過物聯網技術，實現電站的遠程監控和控制。運維人員可以通過電腦或手機，隨時隨地查看電站的運行狀態，進行故障處理，甚至調整設備的運行參數。

d.智能優化：通過大數據和人工智能技術，根據電站的運行數據和環境數據，自動優化電站的運行策略，如調整設備的角度、改變設備的運行模式等，以提高發電效率。

e. 預測性維護：通過大數據和人工智能技術，預測設備可能出現的問題，然后提前進行維護，以防止故障的發生，延長設備的使用壽命。

2.遠程和無人化運維：

通信技術的發展使得遠程運維成為可能，無人機和機器人技術的進步又推動了無人化運維的實現。在遠程運維中，運維人員可以通過互聯網，在辦公室或家中就能對光伏電站進行監控和管理，實現故障的及時發現和處理。無人機和機器人可以代替人工進行電站的日常巡檢，通過搭載的攝像頭和傳感器，對電站的設備狀態和環境進行監測，并通過無線通信技術，把監測的數據傳輸給遠程的運維人員。此外，機器人還可以進行一些簡單的維修工作，如更換故障部件等。

3.環境友好和可持續發展：

隨著全球對環保和可持續發展的關注度提高，光伏電站的運維檢修技術也需要與時俱進。這包括以下幾個方面：第一，選擇環保的材料和技術。例如，在清潔太陽能板時，可以使用無毒無害的清潔劑，以減少環境污染。第二，減少能源消耗。在運維過程中，可以使用節能的設備和工具，如電動工具，以減少能源消耗。第三，廢棄物處理。對于廢棄的太陽能板和其他設備，需要進行合理的處理，如回收利用或者環保處理，以減少對環境的影響。

4.技術培訓和教育：

隨著運維技術的發展，對運維人員的技術要求也在提高。在這種情況下，技術培訓和教育顯得尤為重要。運維人員需要通過培訓和學習，掌握新的知識和技能，以應對更復雜的運維任務。此外，培訓和教育也可以提高運維人員的安全意識，從而降低運維過程中的安全風險。

5.標準化和規范化：

隨著光伏電站數量的增長，運維檢修的標準化和規范化也變得越來越重要。標準化可以確保所有的電站都采用相同的運維流程和技術，從而提高運維的效率和效果。規范化則可以確保運維工作的安全和質量，避免因為個別人員的失誤而導致的故障。標準化和規范化的實現，需要制定相關的標準和規則，同時還需要進行嚴格的監督和執行。

總結而言，光伏電站未來運維技術的發展方向將圍繞著數字化、智能化和自動化展開。隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷進步，我們將能夠實現對光伏電站運行狀態的全面監測和預測，實時優化運行策略，提高電站的發電效率和運維效益。同時，基于機器學習和自主控制技術的應用，將大幅減少人工干預和運維成本，使光伏電站更加可持續和可靠。運維平臺介紹

AcrelCloud-1200分布式光伏運維云平臺通過監測光伏站點的逆變器設備，氣象設備以及攝像頭設備、幫助用戶管理分散在各地的光伏站點。主要功能包括：站點監測，逆變器監測，發電統計，逆變器一次圖，操作日志，告警信息，環境監測，設備檔案，運維管理，角色管理。用戶可通過WEB端以及APP端訪問平臺，及時掌握光伏發電效率和發電收益。

應用場所

目前我國的兩種分布式應用場景分別是：廣大農村屋頂的戶用光伏和工商業企業屋頂光伏，這兩類分布式光伏電站今年都發展迅速。

系統結構

在光伏變電站安裝逆變器、以及多功能電力計量儀表，通過網關將采集的數據上傳至服務器，并將數據進行集中存儲管理。用戶可以通過PC訪問平臺，及時獲取分布式光伏電站的運行情況以及各逆變器運行狀況。平臺整體結構如圖所示。

系統功能

AcrelCloud-1200分布式光伏運維云平臺軟件采用B/S架構，任何具備權限的用戶都可以通過WEB瀏覽器根據權限范圍監視分布在區域內各建筑的光伏電站的運行狀態（如電站地理分布、電站信息、逆變器狀態、發電功率曲線、是否并網、當前發電量、總發電量等信息）。

光伏發電

綜合看板

●顯示所有光伏電站的數量，裝機容量，實時發電功率。

●累計日、月、年發電量及發電收益。

●累計社會效益。

●柱狀圖展示月發電量

電站狀態

●電站狀態展示當前光伏電站發電功率，補貼電價，峰值功率等基本參數。

●統計當前光伏電站的日、月、年發電量及發電收益。

●攝像頭實時監測現場環境，并且接入輻照度、溫濕度、風速等環境參數。

●顯示當前光伏電站逆變器接入數量及基本參數。

逆變器狀態

●逆變器基本參數顯示。

●日、月、年發電量及發電收益顯示。

●通過曲線圖顯示逆變器功率、環境輻照度曲線。

●直流側電壓電流查詢。

●交流電壓、電流、有功功率、頻率、功率因數查詢。

4.4.1.4電站發電統計

●展示所選電站的時、日、月、年發電量統計報表。

逆變器發電統計

●展示所選逆變器的時、日、月、年發電量統計報表

配電圖

●實時展示逆變器交、直流側的數據。

●展示當前逆變器接入組件數量。

●展示當前輻照度、溫濕度、風速等環境參數。

●展示逆變器型號及廠商。

逆變器曲線分析

●展示交、直流側電壓、功率、輻照度、溫度曲線。

事件記錄

●操作日志：用戶登錄情況查詢。

●短信日志：查詢短信推送時間、內容、發送結果、回復等。

●平臺運行日志：查看儀表、網關離線狀況。

●報警信息：將報警分進行分級處理，記錄報警內容，發生時間以及確認狀態。

運行環境

●視頻監控：通過安裝在現場的視頻攝像頭，可以實時監視光伏站運行情況。對于有硬件條件的攝像頭，還支持錄像回放以及云臺控制功能。

系統硬件配置

交流220V并網

交流220V并網的光伏發電系統多用于居民屋頂光伏發電，裝機功率在8kW左右。

部分小型光伏電站為自發自用，余電不上網模式，這種類型的光伏電站需要安裝防逆流保護裝置，避免往電網輸送電能。光伏電站規模較小，而且比較分散，對于光伏電站的管理者來說，通過云平臺來管理此類光伏電站非常有必要，安科瑞在這類光伏電站提供的解決方案包括以下方面：

交流380V并網

根據國家電網Q/GDW1480-2015《分布式電源接入電網技術規定》，8kW~400kW可380V并網，超出400kW的光伏電站視情況也可以采用多點380V并網，以當地電力部門的審批意見為準。這類分布式光伏多為工商業企業屋頂光伏，自發自用，余電上網。分布式光伏接入配電網前，應明確計量點，計量點設置除應考慮產權分界點外，還應考慮分布式電源出口與用戶自用電線路處。每個計量點均應裝設雙向電能計量裝置，其設備配置和技術要求符合DL/T448的相關規定，以及相關標準、規程要求。電能表采用智能電能表，技術性能應滿足國家電網公司關于智能電能表的相關標準。用于結算和考核的分布式電源計量裝置，應安裝采集設備，接入用電信息采集系統，實現用電信息的遠程自動采集。

光伏陣列接入組串式光伏逆變器，或者通過匯流箱接入逆變器，然后接入企業380V電網，實現自發自用，余電上網。在380V并網點前需要安裝計量電表用于計量光伏發電量，同時在企業電網和公共電網連接處也需要安裝雙向計量電表，用于計量企業上網電量，數據均應上傳供電部門用電信息采集系統，用于光伏發電補貼和上網電量結算。

部分光伏電站并網點需要監測并網點電能質量，包括電源頻率、電源電壓的大小、電壓不平衡、電壓驟升/驟降/中斷、快速電壓變化、諧波/間諧波THD、閃變等，需要安裝單獨的電能質量監測裝置。部分光伏電站為自發自用，余電不上網模式，這種類型的光伏電站需要安裝防逆流保護裝置，避免往電網輸送電能，系統圖如下。

這種并網模式單體光伏電站規模適中，可通過云平臺采用光伏發電數據和儲能系統運行數據，安科瑞在這類光伏電站提供的解決方案包括以下方面：

10kV或35kV并網

根據《國家能源局關于2019年風電、光伏發電項目建設有關事項通知》（國發新能〔2019〕49號），對于需要國家補貼的新建工商業分布式光伏發電項目，需要滿足單點并網裝機容量小于6兆瓦且為非戶用的要求，支持在符合電網運行安全技術要求的前提下，通過內部多點接入配電系統。

此類分布式光伏裝機容量一般比較大，需要通過升壓變壓器升壓后接入電網。由于裝機容量較大，可能對公共電網造成比較大的干擾，因此供電部門對于此規模的分布式光伏電站穩控系統、電能質量以及和調度的通信要求都比較高。

光伏電站并網點需要監測并網點電能質量，包括電源頻率、電源電壓的大小、電壓不平衡、電壓驟升/驟降/中斷、快速電壓變化、諧波/間諧波THD、閃變等，需要安裝單獨的電能質量監測裝置。

上圖為一個1MW分布式光伏電站的示意圖，光伏陣列接入光伏匯流箱，經過直流柜匯流后接入集中式逆變器(直流柜根據情況可不設置)，最后經過升壓變壓器升壓至10kV或35kV后并入中壓電網。由于光伏電站裝機容量比較大，涉及到的保護和測控設備比較多，主要如下表：